Solutions numériques intelligentes pour le Web, la Data, AI et le Cloud
Mon parcours académique combine solidement connaissances théoriques et compétences pratiques en informatique, données et technologies web.
Depuis mes études fondamentales en mathématiques et en physique jusqu’à mes diplômes spécialisés en systèmes d’information et en science des données, j’ai développé une expertise en développement logiciel, analytique des données et transformation digitale moderne.
En parallèle de mon parcours universitaire, j’ai suivi des formations certifiantes intensives en développement Full Stack, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, élargissant constamment mes compétences grâce à des projets concrets et des apprentissages pratiques.
- Business Intelligence & Visualisation de Données (Power BI, Excel, Tableau)
- Business Intelligence & Data Visualization (Power BI, Excel, Tableau)
- Ingénierie des Données & Big Data (SQL, Spark, Hadoop, Hive)
- Science des Données & Machine Learning (Python, Pandas, Scikit-learn)
- Ingénierie Cloud & DevOps (Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD, Jenkins)
- Design Produit & UI (React.js, Tailwind CSS, Figma)
Ma chronologie de mes études
Obtention du diplôme national de fin d'études secondaires, filière scientifique.
Bases solides en programmation, mathématiques, physique et technologies de l’information.
Concentration sur les outils numériques, les systèmes d’entreprise et la stratégie des projets IT.
Formation intensive en MongoDB, Express, React et Node.js pour le développement d’applications web full-stack.
Cours avancés sur les pipelines de données, les technologies big data et le machine learning appliqué.
Apprentissage par projet en statistiques, Python, machine learning et analyse de données, avec une spécialisation AWS Cloud Practitioner, axé sur la résolution de problèmes réels.