Automatisation de prospection par IA avec n8n
Un workflow de bout en bout qui lit des documents par OCR, rédige des e-mails personnalisés avec un LLM, les envoie via Gmail et suit tout dans Google Sheets.
Aperçu
Une automatisation no-code / low-code que j'ai construite pour ma propre prospection de stages et d'emplois : elle extrait les informations des documents, génère un message adapté à chaque contact avec un LLM, l'envoie via l'API Gmail et enregistre chaque étape dans Google Sheets.
Le problème
Prospecter à la main voulait dire recopier les coordonnées depuis des documents, réécrire des dizaines de fois des e-mails similaires et suivre qui avait été contacté — des heures de travail répétitif avec des erreurs fréquentes.
Ce que j'ai construit
J'ai construit un workflow n8n : l'OCR extrait le texte des documents, un LLM (DeepSeek) structure les données et rédige un e-mail personnalisé, l'API Gmail l'envoie, et une Google Sheet enregistre chaque contact, message et statut pour faciliter les relances. Les prompts sont versionnés et chaque étape peut être relancée.
Résultats
- E-mails de prospection générés et envoyés automatiquement, chacun personnalisé
- Une seule feuille de suivi avec le statut de chaque contact
- Le même modèle réutilisable pour la génération de leads, les factures ou le support
Points clés
- Pipeline OCR → LLM → Gmail → Google Sheets
- Prompt engineering pour l'extraction structurée et la rédaction
- Gestion d'erreurs et étapes relançables dans n8n
