Tableau de bord Power BI : 6 exemples de dashboards et un modèle réutilisable
Six exemples de dashboards Power BI par métier, avec les KPI à afficher, une mise en page réutilisable et les mesures DAX qui les alimentent.

À quoi ressemble un bon tableau de bord Power BI ?
Un bon tableau de bord Power BI répond à une seule question métier par page, affiche quatre à six KPI en haut, puis les explique par une tendance, une répartition et un tableau de détail. Le lecteur doit comprendre la situation en cinq secondes et trouver la cause en trente. Les exemples ci-dessous suivent cette règle et réutilisent un même modèle, pour que vous puissiez les adapter à vos données.
Précision de vocabulaire : dans le service Power BI, un dashboard désigne techniquement une page unique de vignettes épinglées, alors qu'un rapport compte plusieurs pages interactives. Dans le langage courant des entreprises, on parle de tableau de bord dans les deux cas ; c'est le sens retenu ici.
Quel modèle se cache derrière chaque exemple ?
Tous les tableaux de bord présentés utilisent la même mise en page sur une page 16:9 :
| Zone | Contenu | Visuel |
|---|---|---|
| Bandeau haut | 4 à 6 KPI avec comparaison (vs N-1 ou objectif) | Cartes ou visuels KPI |
| Barre gauche ou haute | Segments : période, région, catégorie | Segments synchronisés entre pages |
| Centre gauche | Évolution dans le temps | Courbe ou histogramme |
| Centre droit | Répartition par catégorie | Barres triées |
| Bas de page | Détail pour agir | Tableau ou matrice avec mise en forme conditionnelle |
Et les mêmes mesures de base, écrites une seule fois dans une table _Mesures :
Total Ventes = SUM ( Ventes[Montant] )
Ventes N-1 =
CALCULATE ( [Total Ventes], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) )
Evolution N-1 % = DIVIDE ( [Total Ventes] - [Ventes N-1], [Ventes N-1] )
Atteinte Objectif % = DIVIDE ( [Total Ventes], SUM ( Objectifs[Montant] ) )
Couleur KPI =
IF ( [Atteinte Objectif %] >= 1, "#1B7F3B", "#C0392B" )
La mesure Couleur KPI s'utilise dans Mise en forme conditionnelle > Valeur du champ pour colorer cartes et cellules sans recoder la règle dans chaque visuel. Tout cela suppose un schéma en étoile propre avec une table de dates ; voir le guide du modèle en étoile Power BI si vos données sont encore un export plat.
Exemple 1 — Tableau de bord commercial
Question : vendons-nous plus que l'an dernier, où et quoi ?
- KPI : chiffre d'affaires, évolution vs N-1 (%), nombre de commandes, panier moyen, taux d'atteinte de l'objectif.
- Tendance : CA mensuel de l'année vs l'année précédente.
- Répartition : CA par région ou ville (Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech…), par famille de produits, par commercial.
- Détail : top 20 clients avec leur évolution.
Commandes = DISTINCTCOUNT ( Ventes[NumCommande] )
Panier Moyen = DIVIDE ( [Total Ventes], [Commandes] )
Exemple 2 — Tableau de bord financier
Question : sommes-nous rentables et sommes-nous payés à temps ?
- KPI : chiffre d'affaires, marge brute, taux de marge, charges, créances ouvertes, délai moyen de recouvrement (DSO).
- Tendance : marge et charges mensuelles vs budget.
- Répartition : charges par centre de coût ; créances par tranche d'ancienneté (0–30, 31–60, 61–90, plus de 90 jours).
- Détail : factures échues par client.
Marge Brute = [Total Ventes] - SUM ( Ventes[Cout] )
Taux de Marge = DIVIDE ( [Marge Brute], [Total Ventes] )
Creances Ouvertes =
CALCULATE ( SUM ( Factures[ResteADu] ), Factures[Statut] = "Ouverte" )
Ventes 90 Derniers Jours =
CALCULATE (
[Total Ventes],
DATESINPERIOD ( 'Date'[Date], MAX ( 'Date'[Date] ), -90, DAY )
)
DSO = DIVIDE ( [Creances Ouvertes], [Ventes 90 Derniers Jours] ) * 90
Le suivi des délais de paiement est un sujet sensible pour beaucoup d'entreprises marocaines ; un DSO calculé de la même façon chaque mois vaut mieux qu'un chiffre recalculé à la main.
Exemple 3 — Tableau de bord RH
Question : comment évoluent les effectifs et où perdons-nous des collaborateurs ?
- KPI : effectif fin de période, entrées, sorties, taux de turnover, taux d'absentéisme.
- Tendance : effectif par mois.
- Répartition : effectif par direction, site, type de contrat, tranche d'ancienneté.
- Détail : sorties par service et par motif.
Les données RH sont des données personnelles. Utilisez la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour que chaque manager ne voie que son équipe, et agrégez les petits groupes pour qu'aucune personne ne soit identifiable. Au Maroc, le traitement des données personnelles relève de la loi 09-08 et du contrôle de la CNDP : vérifiez vos obligations avec votre service juridique.
Exemple 4 — Tableau de bord stock et supply chain
Question : avons-nous le bon stock au bon endroit ?
- KPI : valeur du stock, quantité, articles sous le stock de sécurité, couverture en jours, taux de service.
- Tendance : valeur du stock par semaine.
- Répartition : stock par entrepôt et par famille.
- Détail : articles en risque de rupture, triés par couverture.
Le stock est une valeur semi-additive : on l'additionne entre entrepôts, mais pas entre jours. On prend donc la dernière date de la période :
Stock Fin de Periode =
CALCULATE ( SUM ( Stock[Quantite] ), LASTDATE ( 'Date'[Date] ) )
Exemple 5 — Tableau de bord marketing
Question : quels canaux apportent des clients à un coût acceptable ?
- KPI : budget dépensé, leads, coût par lead, taux de conversion, CA attribué.
- Tendance : leads et dépenses par semaine.
- Répartition : par canal (Google Ads, Meta, emailing, référencement naturel, salons).
- Détail : campagnes avec coût par lead et conversions.
Si vos données marketing viennent surtout des outils Google, Looker Studio est une alternative valable ; Power BI devient intéressant quand vous croisez marketing, ventes et CRM.
Exemple 6 — Tableau de bord service client
Question : les clients sont-ils servis vite et bien ?
- KPI : tickets ou appels reçus, traités, durée moyenne de traitement, résolution au premier contact, satisfaction.
- Tendance : volume par jour et par heure.
- Répartition : par canal (téléphone, WhatsApp, email), par motif, par équipe.
- Détail : tickets ouverts au-delà du délai cible.
Quels exemples pour quel secteur au Maroc ?
| Secteur | Tableaux de bord les plus utiles |
|---|---|
| Distribution et retail | Ventes par magasin et ville, couverture de stock, promotions |
| Banque et assurance | Production par agence, sinistres, service client, indicateurs de risque |
| Télécoms | Abonnements, churn, performance du centre d'appels |
| Industrie et logistique | Stock, livraisons à l'heure, production |
| Secteur public et données sociales | Volumes par région et période, délais de traitement, qualité des données |
Pour la dernière ligne, le projet décisionnel sur des données de type CNSS illustre la démarche : un entrepôt en schéma en étoile et des tableaux de bord filtrables par période, région et catégorie (réalisés sous Tableau ; la logique est identique dans Power BI). La plateforme D&A Studio comprenait aussi des tableaux de bord Power BI et la définition de ses KPI principaux.
Comment construire votre tableau de bord à partir de ces exemples ?
Étape 1 — Écrire les questions
Listez les trois à cinq questions auxquelles le lecteur doit répondre chaque semaine. Une question par page.
Étape 2 — Définir précisément chaque KPI
Pour chaque KPI : formule, source, filtres, fréquence d'actualisation, responsable. « Chiffre d'affaires » doit signifier la même chose pour le commercial et la finance (HT ou TTC, facturé ou livré).
Étape 3 — Modéliser, puis mesurer
Construisez le schéma en étoile, créez les mesures de base ci-dessus et comparez quelques totaux avec le système source avant de dessiner quoi que ce soit.
Étape 4 — Concevoir avec sobriété
- Une même couleur pour un même sens sur toutes les pages.
- Des barres triées plutôt qu'un camembert à dix parts.
- Des libellés dans la langue des lecteurs : le français pour la plupart des utilisateurs métier au Maroc, avec des libellés en arabe si nécessaire.
- Testez la mise en page mobile si les managers consultent sur téléphone.
Étape 5 — Publier, sécuriser, itérer
Publiez dans un espace de travail, planifiez l'actualisation, appliquez la RLS, puis analysez l'usage après quelques semaines : les pages que personne n'ouvre peuvent disparaître.
Comment garder un tableau de bord Power BI rapide ?
- Ne chargez que les colonnes et l'historique utiles ; les années anciennes peuvent vivre dans un rapport d'archive.
- Préférez les mesures aux colonnes calculées, et les clés numériques aux longues clés texte.
- Limitez le nombre de visuels par page : chacun envoie sa propre requête.
- Utilisez l'Analyseur de performances de Power BI Desktop pour trouver le visuel ou la mesure lente avant de deviner.
Les erreurs fréquentes dans un dashboard Power BI
- Vingt visuels sur une page : personne ne sait où regarder.
- Des KPI sans comparaison : « 1,2 M MAD » ne dit rien sans N-1 ou objectif.
- Des calculs répétés dans chaque visuel au lieu de mesures partagées.
- Des couleurs du thème par défaut qui changent de sens d'une page à l'autre.
Conclusion
Les meilleurs exemples de tableaux de bord Power BI partagent le même squelette : des questions claires, quelques KPI comparés, une tendance, une répartition et un détail actionnable. Partez de ce modèle, branchez vos mesures et adaptez les KPI à votre secteur. Pour aller plus loin sur les formules, lisez les formules DAX essentielles. Pour un tableau de bord construit sur vos propres données, voir le service de tableaux de bord Power BI.
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Questions fréquentes
Power BI Desktop propose des jeux de données d'exemple et Microsoft publie des rapports exemples sur Microsoft Learn. Un modèle est un bon point de départ, mais il ne fonctionne bien qu'une fois ses mesures branchées sur un modèle propre de vos propres données.



