Système décisionnel pour les données de sécurité sociale (CNSS)
Un entrepôt de données en schéma en étoile alimenté par des flux ETL, avec des tableaux de bord analytiques pour les décideurs.
Aperçu
Un projet académique de business intelligence autour de données de type sécurité sociale (CNSS) : conception d'un entrepôt de données, automatisation des flux ETL avec KNIME et Python, chargement dans MySQL et publication de tableaux de bord analytiques sous Tableau.
Le problème
Les données opérationnelles étaient dispersées dans des fichiers aux formats hétérogènes, ce qui rendait lentes des questions de pilotage simples comme les tendances par région, période ou catégorie.
Ce que j'ai construit
J'ai modélisé un schéma en étoile (table de faits + dimensions), construit des flux ETL avec KNIME et Python pour nettoyer, normaliser et charger les données dans MySQL, puis conçu des tableaux de bord Tableau filtrables par période, région et catégorie pour lire les indicateurs en quelques clics.
Résultats
- Un modèle en étoile propre et documenté, prêt pour l'analyse
- Des flux ETL reproductibles au lieu d'une préparation manuelle des fichiers
- Des tableaux de bord interactifs répondant aux principales questions de pilotage
Points clés
- Modélisation dimensionnelle (tables de faits et de dimensions)
- ETL avec KNIME et Python : nettoyage, normalisation, chargement
- Entrepôt de données MySQL
- Tableaux de bord Tableau avec filtres et drill-down
