IA & Automatisation 2024
Prédiction des ventes avec Django & ML
Une application web d'analyse prédictive qui prévoit les ventes et présente les résultats via des graphiques interactifs.
Aperçu
Une application web de machine learning construite avec Django qui entraîne des modèles de régression sur des données historiques pour prévoir les ventes, puis présente les prédictions et l'analyse exploratoire via des graphiques interactifs.
Le problème
La planification des ventes reposait sur l'intuition et des tableurs, sans moyen simple de voir les tendances ou d'estimer les ventes futures.
Ce que j'ai construit
J'ai nettoyé et exploré les données historiques avec pandas et NumPy, entraîné et comparé des modèles de régression avec scikit-learn, et servi les prédictions et graphiques dans une interface web Django.
Résultats
- Des prévisions disponibles dans une interface web au lieu de tableurs
- Des graphiques exploratoires qui expliquent les principaux facteurs de vente
Points clés
- Modélisation par régression avec scikit-learn
- Analyse exploratoire avec pandas, Matplotlib et Seaborn
- Tableau de bord de prédiction interactif sous Django
